作家 | 王涵
裁剪 | 漠影
智东西3月16日报谈，今天上昼，AI Agent创企MuleRun（骡子快跑）团队发布MuleRun 2.0，该产物是一个可自我进化的个东谈主AI Agent助手。
Mulerun创始东谈主兼CEO陈宇森分享称，MuleRun的上手门槛更低，不错在给定认识的前提下主动职责，具有0门槛使用、极高安全性、建壮性、售后完善、自进化才能、24小时在线、主动性等上风。
MuleRun 1.0在2025年9月发布，是一个AI Agent交游阛阓，用户不错把柄自身需求在平台上找到相应的Agent随租随用、按需付费。
陈宇森知道MuleRun 3.0照旧在里面开动实践，不错愈加主动地完成任务。畴昔，MuleRun团队还将买通更多的器具和高下文。
值得一提的是，除了真东谈主参与的线下产物发布会除外，MuleRun团队还搭建了一个线上Agent聊天室，进行了首个由Agent主理、Agent参与、Agent互动的产物发布会。
一、创始四层架构，为每位用户分拨7×24小时云霄虚构机
在时间架构层面，OpenClaw采取「网关中心化+事件驱动+插件化」的分层缱绻，其核心定位是贯穿大模子与土产货器具的“实行核心”。
这一架构处治了“让AI动手”的基础问题，但也带来了结构性瓶颈：部署需手动成就Docker与Node.js环境，冷启动耗时较长，对非时间用户极不友好；安全层面需授予管束员权限，第三方妙技穷乏沙箱阻滞，存在隐讳泄露与供应链膺惩风险；交互模式上采取“一问一答”或“一个提醒一次实行”的被迫反馈范式，穷乏“主动记挂”的才能。
MuleRun创始“基座Agent、Knowledge、Skills、Runtime”四层架构。
其核心突破在于，MuleRun为每位用户分拨一台7×24小时寥寂运行的云霄虚构机，Agent领有专属文献系统、可预装原生软件、复古硬件级成就。
在交互范式上，MuleRun通过情境感知、接续学惯用户的决策偏好与职责节律，主动预判任务需求并提前加载器具决议。
MuleRun还构建了个体学习与群体分享的学问网罗。用户千里淀的有用处治决议可聘请性注入众人学问网罗，经多东谈主考证的高权重学问会自动匹配给雷同场景用户。
二、漫剧坐蓐：全经由Agent化，一个东谈主即是一个团队
那MuleRun具体不错作念什么？效果怎样呢？
在漫剧坐蓐领域，短剧漫剧创作家温雨涵分享称，在执行坐蓐职责中有大批繁琐的职责，但创作家需要更多时刻坐蓐创意。使用了MuleRun后，拉片、编剧、好意思术、配音……不错全经由Agent化，一个东谈主即是一个团队。
具体来讲，MuleRun不错匡助创作家作念爆款漫剧拉片，逐帧拆解镜头谈话、专场、配乐等自动索要分镜脚本，服从普及超10倍。
Agent还不错自动拆解爆款短剧的叙事内核，凤凰体育app官网入口一键改编为不同期代、地域、文化布景的脚本，还追思可复用的情节。
上传IP脚色三视图，Agent不错指定生成不同格调变体，快速考证IP在不同视觉方进取的效果。将自有IP植入经典影视场景，Agent不错自动完成构图参考、图生视频全经由快速产出。
雨涵团队用MuleRun制作出了一集“性转版”《甄嬛传》短剧，从分镜脚本到成片，全经由由MuleRun Agent驱动完成。
二、游戏开拓：当然谈话交互，全经由通顺跑通
在游戏领域，分享者小顶是一个劳动器端开拓布景的游戏醉心者，他用MuleRun仅一个晚上加一个周末就完成了一个像素风的横屏游戏。
他，MuleRun会和用户有交互，主动明白用户意图，况兼和会过反问、追问完善需求。
小顶还分享了与MuleRun交互的造就。只用一句话，举例“帮我生成一个泡泡龙的游戏”，MuleRun就不错生成一个画面、配乐王人基本相宜条件的游戏。但若是想要更好的效果，用户还需要将需求精细化描写，效果参考、Bug排查等则不错奏凯给Agent发截图，造谣笔墨换取资本。
其次，开云·体育在AI输出后果后要第一时刻校对，排查所生成的功能是否达标、需求是否超出范围。建壮版块后，用户要实时归档保存。在创作的同期，用户还不错记载下AI的“偶然之喜”，转念为形式的亮点素材。
三、电商运营：工时镌汰90%，0过失
跨境电商从业者振哥（李振）分享了MuleRun在电商领域的诓骗，举例，MuleRun不错将200+个产物的2000+张产物图批量坐蓐，外加600条标题、SEO标签、产物描写全自动输出。畴前两周的职责，刻下一个晚上就不错完成。
MuleRun还不错作念批量订单齐集职责，Agent不错自动登录各店铺后台，批量握取新订单，索要收件东谈主、地址、SKU等数据，自动整理成物流商需要的要道，一键导出表格。与东谈主工比较，MuleRun的工时镌汰了90%，况兼0裂缝。
振哥发现，MuleRun会主动念念考用户意图，况兼逻辑愈加紧密，给出的谜底更精确、更概括，在复杂职责上，MuleRun愈加高效。从资本上说，MuleRun的问答资本极低，性价比更高。
他补充说，MuleRun不像一个软件，更像是团队中的一个新成员，用当然谈话就不错交互，况兼还能随时学习妙技。使用MuleRun后，他省下了一个月2万的外包资本，月上新范畴普及10倍，况兼所作念的后果并不比一个低级运营差。
“AI照旧编削了每个电商东谈主的职责面孔，但这仅仅开动，电商的交游面孔本人也会被再行界说：不再是东谈主操作器具、而是东谈主定认识，Agent完成交游。”振哥说。
四、金融交游：将新闻量化分析，自主给股票评分
在股票交游领域，分享者念念聪（Tao sicong）是一位投资结伴东谈主，他用MuleRun握取邮件、投行讲解，畴前每天王人要访佛的机械性职责，刻下一周作念一次就行。
念念聪使用MuleRun搭建了一个投资助手面板，在设定好评级体系后，MuleRun不错自动把柄限定分析阛阓中的公司，将每一条新闻进行量化分析，酿成相应的评分以及举座打分表。
除了宏不雅判断，MuleRun还不错作念交游复盘、股价偏移预警，还不错分析公司高层的影响力要素等。
结语：AI将拓宽东谈主与行业的才能领域
“龙虾”的横空出世，领先封锁了AI Agent的使用壁垒，让越来越多的平庸用户开动尝试借助这一器具援手完成职责。而MuleRun 2.0的推出，则在“龙虾”的基础上进一步发力，通过简化操作经由、造谣上手难度，让平庸用户使用AI Agent的门槛再降一个台阶。
从行业落地层面来看，在上文讲到的MuleRun的落地场景中，AI Agent成为了一个能主动明白意图、摊派繁琐职责的数字伙伴，让一个东谈主也能领有团队级的坐蓐力。
通过“东谈主定认识kaiyun，Agent实行”这么的相助模式，不仅重构了个东谈主的职责面孔，更有望，封锁现存行业的坐蓐力瓶颈个东谈主与行业的坐蓐力领域或王人将被重构。
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